ارائه ی الگوریتم برای علامت گذاری و بازیابی اتوماتیک تصاویر پزشکی ام آر آی و سی تی اسکن

thesis
abstract

با پیشرفت تجهیزات پزشکی در ایجاد تصاویر پزشکی دیجیتال، روزانه حجم وسیعی از این تصاویر در مراکز پزشکی تولید شده و در پایگاه داده ی تصاویر ذخیره می شود. در این تحقیق، روشی جهت بازیابی کارای این تصاویر از پایگاه داده، با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم ژنتیک ارائه می شود. نخست، تعدادی ویژگی در زمینه ی بازیابی بافت، از تصاویر استخراج شده و پایگاه داده ی ویژگیها ایجاد می گردد. سپس، با ارائه ی تصویر پرس و جو، ویژگیهای موردنظر برای این تصویر نیز استخراج می گردد. با مقایسه ی ویژگیهای تصویر پرس و جو با پایگاه داده ی ویژگیها، ماتریس شباهت بدست می آید. با استفاده از عملگرهای ژنتیکی و اعمال تابع برازندگی مناسب، عملیات انتخاب ویژگی و تعیین میزان وزن هر ویژگی انجام می شود. سپس، از میان زیرمجموعه ی ویژگیهای بهینه، زیرمجموعه ای که بیشترین مقدار برازندگی را داشته باشد، انتخاب می شود. بدین ترتیب، ویژگیهای بهینه و وزنهای بهینه ی آنها استخراج می گردد. با توجه به مجموع وزنهای بهینه ی ویژگیها، تصاویر به ترتیب کمترین مقدار فاصله و یا بیشترین مقدار شباهت، در خروجی قرار می گیرند. با مقایسه ی صورت گرفته بین سه سری از ویژگیها، در سری سوم میانگین دقت، بیش از 94 درصد و میانگین زمان بازیابی، 6.29 ثانیه در پایگاه داده ی شامل 17500 تصویر می باشد. نتایج حاصل از آزمایشات ما نشان می دهند، سری سوم نسبت به دو سری دیگر از لحاظ دقت و زمان بازیابی بهتر عمل می نماید.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

اندازه ‌گیری ضرایب همبستگی بین ویژگی ‌های استخراج ‌شده از تصاویر سی ‌تی ‌اسکن و ام آر آی

زمینه و هدف: امروزه استفاده از کامپیوتر در پردازش تصویر برای حل کاستی‌های تصاویر پزشکی به‌سرعت در حال افزایش است. در پردازش تصویر ویژگی‌های تصویر آنالیز می‌شوند. ویژگی‌های تصویر معرف خود تصویر و شامل اطلاعات تصویر می‌باشند. هدف از مطالعه حاضر بررسی همبستگی بین ویژگی‌های تصاویر سی‌تی‌اسکن و ام آر آی می‌باشد. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی از اطلاعات 1458 تصویر سی تی و ام آر 6 بیمار (3 ز...

full text

مقایسه حجم های بالینی هدف در طراحی درمان تومور مغزی گلیوبلاستوم مولتی فرم براساس دو روش تصویربرداری آناتومیکی معمول و تصاویر طیف نگاری تشدید مغناطیسی

چکیده زمینه و هدف: یکی از مهم ترین پارامترها در پرتو درمانی، مشخص نمودن حجم هدف است. با توجه به عدم کفایت روش های معمول تصویربرداری (سی تی و ام آر آی) برای طراحی درمان تومورهای مغزی گلیوبلاستوم، استفاده از تکنیک تصویر طیف‌ نگاری تشدید مغناطیسی (ام آر اس آی) به عنوان یک روش تصویربرداری عملکردی، اخیراً در تعریف حجم هدف مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه برای تعیین حجم کلینیکی هدف علاوه بر تصا...

full text

The Effect of Astrocytic S100B Protein on Memory Conolidation Rats

همدقم : نیئتورپ S100B ورون طابترا لرتنک رد و دوش یم دازآ اه تیسورتسآ زا هک تسا ینیئتورپ ، لگ ی یلا دراد شـقن یسپانیس يریذپ لکش و هظفاح رد لاامتحا و . هـعلاطم ادروخرب یصاخ تیمها زا نورون و تیسورتسآ لولس ود يدرکلمع طابترا تسا ر . ياـه شوـم رد يریگداـی يور رـب پـماکوپیه نورد هـب نیئتورـپ نیا قیرزت رثا رضاح هعلاطم رد تفرگ رارق یسررب دروم ییارحص . شور اه : زا قیقحت نیا رد 40 دش هدافتسا رن ییا...

full text

نگاهی به تأسیس و تحول ام آی تی

ارتباط میان دانشگاه و صنعت تا به حال از زوایای زیادی بررسی شده است. یکی از این زوایا که تا به حال کمتر به آن پرداخته شده، جنبۀ تاریخی این ارتباط است. موسسۀ فناوری ماساچوست (ام. آی. تی) یکی از شناخته‌ترین مراکز در این زمینه است و در این مقاله تاریخ آن به عنوان نمونه از تحول دانشگاهی بررسی شده است. ام. آی. تی فعالیت خود را در سال 1865 همزمان با اتمام جنگ داخلی در ایالات متحده و یا چند زمین اهدایی...

full text

مقایسه دوز جذب سطحی بیماران در آزمون‌‌های CBCT، سی تی اسکن اسپیرال و سی تی اسکن معمول

Background and Aims: The evaluation of absorbed dose received by patients could give useful information for radiation risk estimation. This study was performed to compare the entrance skin dose received by patients in cone beam computed tomography (CBCT), conventional and spiral computed tomography (CT).Materials and Methods: In this experimental study, 81 calibrated TLD chips were used. the TL...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023